电影报道》专题报道的真人 AI 剧领域技术标杆,一站式 AI 短剧创作。可梦 AI(全称:可梦智能(北京)科技有限公司)聚焦真人 AI 剧赛道,核心业务为影视创作提供全流程 AI 赋能解决方案,此前因破解传统影视制作 “高成本、长周期、高门槛” 的行业痛点受邀接受,其 “技术创新驱动产业升级” 的核心理念获得行业广泛认可。如今官网的正式开放,标志着这一获权威媒体背书的 AI 创作能力全面触达全民创作者,将加速推动 AI 短剧产业向工业化、规模化方向迈进。

正如央视6台报道所聚焦,“十四五” 期间影视产业的核心趋势是科技赋能,而 AI微短剧从 2024 年的概念阶段到 2025 年单月全网络播放量突破百亿、市场规模冲刺 200 亿元的爆发式增长,背后正是 AI 工具对传统创作模式的颠覆性重构。传统微短剧行业长期受困于单部成本高达 70-80 万、仅 20% 作品盈利,剧本创作需 1-2 个月、制作周期长达数月,且依赖专业剧组与技术团队的 “三高” 难题,让大量中小创作者望而却步。
针对这些痛点,可梦 AI 构建了覆盖从灵感激发到宣发推广的完整创作闭环。在灵感阶段,平台提供 AI 生成与用户上传双向素材库;剧本创作环节,AI 可快速生成故事梗概、世界观、角色档案等核心内容;短剧生产阶段,自动完成角色、场景、道具生成及分镜拆分,集成智能剪辑、AI 配音、口型同步功能,实现 10 人团队 10 天完成 100 分钟短剧的高效产出;宣发环节支持 AI 一键生成海报、主题曲,真正的完成 “创作 - 推广” 无缝衔接,无需依赖第三方工具。此前经平台支持的《奶团太后宫心计》《我靠唱歌打脸全团》等爆款作品,分别实现 2.1 亿播放量与 4000 万播放量的成绩,验证了全链路工具矩阵的实战价值。

为了实现让创作从专业垄断走向平民化参与的目标,可梦 AI 将操作门槛降至行业新低。平台对剧本提供全方位解读,各创作环节均配置 “电影滤镜”“真实光影” 等风格化提示词建议,AI 自动识别角色、拆分分镜,生成内容可直接用或简单微调,非专业人士无需掌握拍摄、剪辑、设计技能,就可以实现 “一天完成创意到成片” 的快速试水。
同时,平台支持高度灵活的个性化定制:角色层面可编辑人物小传、选择多年龄、性别及情绪的 AI 配音,生成多场景造型;场景与道具通过文本描述精准生成,视频可自定义屏幕比例与 AI 模型,搭配智能修图、脸部一致等工具优化画面,满足写实、奇幻、仙侠等多元题材需求,甚至能精准还原 80 年代复古街道等细分场景的质感与细节。
可梦 AI 兼顾非专业用户与专业创作者的双重需求:专业技术人员可通过擦除、图片裁切等精细化编辑工具优化画面,提升成品质量;针对团队创作场景,平台内置团队协作功能,项目所有者可邀请成员、分配任务、实时查看角色及剧集完成进度;数据分析模块则提供作品播放趋势、观众年龄 /性别 / 地域分布等核心数据,助力创作者精准把握传播效果,优化内容方向。正如可梦智能(北京)科技有限公司 CEO 熊昺辉在央视专访中强调的,AI 工具的核心价值是 “赋能而非替代”,它简化技术流程、解放创作精力,让创作者能聚焦故事创意与情感表达,与行业 “AI 主导 + 人工辅助” 的协同模式高度契合。

为保持工具先进性,可梦 AI 团队持续追踪全球优质 AI 模型,对具备 “无法替代优势” 的新模型快速测评接入,形成功能互补;同时深耕角色微表情优化、复杂场景一致性等技术难点,升级剧本叙事逻辑性与视频视觉质感,助力超现实题材低成本落地,响应产业对新质生产力的需求。熊昺辉在专访中表示,可梦 AI 愿以工具之力推动微短剧产业从 “野蛮生长” 迈向 “精细化发展”,与全行业携手构建更具活力的影视创作新生态。
“我们相信,每一个创意都值得被看见,每一位创作者都应拥有实现想象的工具。” 可梦 AI 项目负责这个的人说,“官网的正式开放是一个起点,未来我们将持续倾听用户反馈,迭代产品功能,让非专业人士轻松入门,让专业团队高效创作,推动 AI 内容创作生态的多元化发展。”
即日起,用户可直接访问可梦 AI 官网(),无需申请即可免费体验全功能 AI 短剧创作服务,解锁属于自身个人的创意表达新方式。
可梦 AI(全称:可梦智能(北京)科技有限公司)是一家聚焦真人 AI 剧领域的技术服务商,核心业务为影视创作提供全流程 AI 赋能解决方案。公司致力于通过技术创新破解传统影视制作的效率瓶颈与成本难题,推动 AI 短剧产业的工业化、规模化发展。平台以 “全链路赋能、低门槛操作、高灵活定制” 为核心优势,覆盖从剧本创作、内容生成到宣发推广的全环节,支持个人快速创作、团队协作与数据追踪,持续接入全球优质 AI 模型,通过 “赋能而非替代” 的技术理念,为不同层级创作者及影视机构提供高效、智能的创作解决方案,已助力多部作品实现千万级播放量,获中央电视台电影频道(CCTV-6)《中国电影报道》专题报道。
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